No More Basic Plots Please -번역

더 이상 기본 플롯은 없습니다

Seaborn 및 Matplotlib를 사용하여 데이터 시각화를 업그레이드하기위한 빠른 가이드

돌 시키

9 월 2 일 · 4최소 읽기

"기본 파란색 막대 그림이 하나 더 표시되면…"

Flatiron School NYC에서 제 연구의 첫 번째 모듈을 마친 후 Seaborn과 Matplotlib를 사용하여 플롯 사용자 정의 및 디자인을 시작했습니다. 수업 중 낙서와 마찬가지로, 저는 jupyter 노트북에 다른 스타일의 플롯을 코딩하기 시작했습니다.

이 기사를 읽고 나면 모든 노트북에 대해 최소한 하나의 빠른 스타일의 플롯 코드를 염두에 두어야합니다.

더 이상 기본값, 상점 브랜드, 기본 플롯,부디!

아무것도 할 수 없다면 Seaborn을 사용하십시오.

괜찮아 보이는 플롯을 만드는 데 5 초가 주어지지 않으면 세상이 붕괴 될 것입니다. Seaborn을 사용하십시오!

Matplotlib를 사용하여 빌드 된 Seaborn은 즉각적인 디자인 업그레이드가 될 수 있습니다. x 및 y 값의 레이블과 기본이 아닌 기본 색 구성표를 자동으로 할당합니다. (— IMO : 좋은, 명확하고, 잘 포맷 된 열 레이블링과 데이터 정리를 통해 보상합니다.) Matplotlib는이를 자동으로 수행하지 않지만 플롯하려는 항목에 따라 항상 x와 y를 정의하도록 요청하지 않습니다.

다음은 Seaborn을 사용하는 것과 사용자 정의가없는 Matplotlib를 사용하는 동일한 플롯입니다.

Seaborn — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — Matplotlib

위에서부터 스타일링

시각화하는 데이터에 따라 스타일과 배경을 변경하면 해석 가능성과 가독성이 높아질 수 있습니다. 코드 맨 위에 스타일을 구현하여이 스타일을 계속 사용할 수 있습니다.

스타일 라인에 대한 전체 문서 페이지가 있습니다.Matplotlib.

스타일링은 가져온 라이브러리 후에 간단한 코드 줄로 스타일을 설정하는 것처럼 간단 할 수 있습니다. GGPlot은 배경을 회색으로 변경하고 특정 글꼴을 사용합니다. 시도해 볼 수있는 더 많은 스타일이 있습니다.

플롯 스타일링을 사용하여 Matplotlib (위) Seaborn (아래) Seaborn이 플롯에 자동으로 레이블을 지정했습니다.

XKCD; 건방진 약간의 여분

장난. 전문가가 아닙니다. 하지만 너무 재미 있습니다.

이 XKCD 스타일을 사용하는 경우 plt.rcdefaults ()…를 실행하여 기본값을 재설정 할 때까지 계속됩니다.

예쁜 색상 OMG!

-Seaborn 단색 이름. Matplotlib에서도 사용할 수 있습니다. Matplotlib.org의 이미지

매력적인 플롯을 만드십시오. 색 이론이 여기에서 작용합니다. Seaborn에는 Matplot lib에서도 사용할 수있는 다양한 팔레트가 있으며 직접 만들 수도 있습니다.

단색 : 하나와 완료

• 위는 선, 산점도 등을 변경하기 위해 호출 할 수있는 단일 색상 이름 목록입니다.

게으른? Seaborn의 기본 테마

• 기본값의 6 가지 변형이 있습니다.
• 깊은,음소거,파스텔,선명한,어두운, 및색맹
• x, y 및 데이터를 전달한 후 색상을 인수로 사용
• 색상 =‘색맹’

어렵지 않고 스마트하게 작업 : Pre-Fab 팔레트

색상 팔레트()seaborn 팔레트 또는 matplotlib 컬러 맵을 허용합니다.

• 개인적으로 좋아하는 것은 'magma'와 'viridis'입니다.

제어 괴물? 사용자 지정 팔레트 / 16 진수 코드 사용

• pretty_colors = [“# FF4653”,“# ​​EE7879”,“# DDEDF4”,“# 2A3166”]
• 온라인에서 찾을 수있는 16 진수 코드를 전달합니다.
• 종류를 만들고 세부 사항을 추가하고 더 많은 사용자 정의 팔레트를 위해 매개 변수를 가지고 놀아보십시오.

색상 팔레트를 선택하는 다양한 방법.

모든 것에는 레이블이 있어야합니다

여기에서는 Matplotlib를 사용하고 있지만 명확하고 간결한 해석을 위해 각 줄, 제목, x 및 y 레이블 및 범례에 대해 단일 색상을 추가했습니다.

모든 변수에는 집이 있고 지금은 기쁨을 불러 일으 킵니다. — Marie Kondo가 어떻게 코딩할지 생각해보십시오.

간단하지만 명확합니다.

전반적으로 꽤 간단 하죠? 글쎄, 이제 당신은 그 추악한 기본 플롯에 대한 변명의 여지가 없습니다. 이 정보가 도움이 되었기를 바랍니다. 설명서에는 색상과 디자인에 대한 훨씬 더 많은 내용이 포함되어 있으므로 이러한 빠른 팁을 숙지했으면 아래 설명서를 참조하십시오!

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