익숙한 도구와 아직 시도하지 않은 도구

터미널 / 명령 줄은 개발자가 벨트 아래에있는 신성한 도구입니다. 프로그래머에게 가장 많이 사용되는 도구입니다. 나는 그것이 얼마나 가볍고 당신이 그것으로 할 수있는 믿을 수없는 양 때문이라고 믿는다. 일부 개발자는 터미널 내부에서 모든 작업을 수행하기 위해 추가 작업을 수행하기도합니다. 그들에 대한 명성.

개인적으로 훌륭하다고 생각하고 매일 거의 사용하는 CLI (Command-Line Interface) 도구를 몇 가지 보여 드리겠습니다. 물론, 명령 줄을위한 도구가 너무 많아이 목록이 표면을 거의 긁지 않습니다.

1. 정력

포함되지 않는 터미널 목록의 종류정력? 여부에 대한 수많은 논쟁이 있습니다.정력이다그만큼 프로그래밍을위한 편집자이거나 미치광이를 위해 고안된 도구라면 여기에서 논의하지 않겠습니다.

익숙하지 않은 분들을 위해정력, 기본적으로 향상되는 텍스트 편집기입니다.vi모든 UNIX 시스템과 함께 제공되는 도구입니다. 터미널을 통해 파일을 편집하거나 만들 수 있습니다.

이 도구는 터미널에있는 동안 신속하게 파일을 편집하고 IDE 또는 VSCode 또는 Sublime Text와 같은 GUI 텍스트 편집기를 열지 않으려는 경우에 유용합니다.

많은 단축키가 현대의 텍스트 편집기만큼 직관적이지 않기 때문에이 도구는 처음 학습 할 때 사용하기가 조금 까다로울 수 있습니다. 그러나 학습에 시간을 투자한다면정력, 개발자에게 매우 강력 할 수 있습니다. 이는 이유정력거대한 커뮤니티가 있습니다. 이 커뮤니티는 규모가 너무 커서 개발자가 인기있는 IDE 및 텍스트 편집 기용 플러그인을 만들어정력경험.

2. vtop

상단시스템이 실행중인 프로세스에 대한 정보와 시스템의 메모리 및 CPU 사용량에 대한 일반 정보를 표시하기 위해 터미널 내에서 사용되는 매우 일반적인 명령입니다. 사용한 적이 있다면상단,보기에는 약간 혼란 스러울 수 있습니다. 그렇다면이 정보를 좀 더 쉽게 처리 할 수있는 방법은 무엇입니까? 소개vtop, 구현상단그래프가 있습니다!

나는 모든 것에 대한 시각적 가이드가 있고상단정보는 살인자입니다. 시스템 부하를 주시 할 수 있도록 하루 종일이 작업을 실행합니다.

당신은 필요합니다npm이 도구를 위해.

3. fzf

다음은 정말 멋진 도구입니다. 라고 불린다fzf. 입력 한 내용에 따라 파일을 찾을 수있는 범용 명령 줄 퍼지 파인더입니다. 그 자체로는 OK 도구입니다. 현재 디렉토리에있는 모든 다른 파일을 나열합니다. Spotlight 검색이라고 생각할 수 있지만 터미널에 있습니다.

이제이 도구의 진정한 힘은fzf같은 다른 기존 명령과 함께죽임또는고양이. 이렇게하려면 패키지와 함께 제공되거나 저장소 내부에서 제공되는 설치 스크립트를 실행해야합니다.

/usr/local/opt/fzf/installor~/.fzf/install

터미널을 다시 시작하거나출처너의.bashrc. 몇 가지 질문을하고 모든 질문에 답하면 잠금이 해제됩니다.fzf의 최대 잠재력.

이제 다음과 같은 명령을 실행할 수 있습니다.

cat **[TAB]
vim **[TAB]
ssh **[TAB]

fzf다음 명령으로 작동 할 수있는 가능한 모든 항목을 찾습니다.

이것의 또 다른 멋진 응용 프로그램은죽임명령. 이것은 아마도 내가 가장 많이 사용하는 것입니다. 타이핑의 시대ps -ef | grep [프로세스 이름]죽일 프로세스 ID를 수동으로 입력하거나 복사하는 것은 오래 전부터 사라졌습니다. 대신 실행할 수 있습니다.죽이기 [탭]또는kill -9 [탭]. 죽이려는 프로세스를 퍼지 찾고 Enter를 누르십시오. 프로세스 ID가 자동으로 채워집니다.

제가 살펴볼 수있는 다른 사용 사례가 많이 있지만 이것이 제가 지적하고 싶은 주요 사용 사례입니다.

4. 쓰레기 CLI

이제까지rm -rf영구적으로 삭제하고 싶은 것이 아님을 즉시 깨달으셨습니까? 나는 이것이 나만이 아니기를 바랍니다. 그런 종류의 불안감에 대처하고 싶지 않다면쓰레기 CLI.

이 도구는 기본적으로 항목을 존재에서 완전히 지우는 대신 시스템의 휴지통에 넣습니다.

입력하는 대신폐물, 내 별칭이 있습니다..bashrc그 대체rm명령:

alias rm=trash

이제 무언가를 사용하여 삭제하면rm, 영원히 사라지는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 원하는 경우 휴지통에서 간단히 검색 할 수 있습니다. 그리고 예, 이것은 다른 플래그와 함께 작동합니다.rm제공합니다.

5. 속도 테스트

이것은 매우 간단합니다. Chrome을 열지 않고도 인터넷 속도를 확인하려면속도 테스트당신을위한 것입니다.

이것은 제가 자주 사용하는 도구이며 Chrome에서 추가 리소스를 씹을 필요가 없도록 뒷주머니에 항상 넣고 싶습니다. 또한 터미널에서하는 것도 꽤 멋지다.

당신은 필요합니다npm이 도구를 위해.

6. 위킷

이것은 훨씬 작은 저장소이며 나는 그것을 좋아합니다. iTerm2를 통해 하루 종일 터미널을 열어 두었 기 때문에 Wikipedia를 검색 할 수 있다는 것은 대단합니다.위킷터미널에서 할 수 있습니다. 내가 매일 이것을 얼마나 자주 사용하는지에 놀라실 것입니다.

당신은 필요합니다npm이 도구를 위해.

7. 코인 탑

이 마지막은 모든 사람을위한 것은 아니지만 매일 사용합니다. 암호 화폐 세계에있는 분들은이 도구에 대해 이미 알고있을 것입니다.

저는 여기저기서 암호 화폐를 다루고 있으며 가격은 말할 것도없고 다양한 종류의 동전을 따라가는 것은 지칠 수 있습니다. 암호 화폐 세계에서 가격이 너무 빨리 움직이면서코인 탑생명의 은인입니다.

코인 탑에 연극이다상단명령. 그러나 시스템 정보를 표시하는 대신코인 탑암호 화폐에 대한 정보를 표시합니다.

결론

매일 사용하는 CLI 도구가 훨씬 더 많지만이 도구는 내 툴킷에서 눈에 띄는 도구입니다. CLI 도구에 대해 영원히 갈 수 있습니다. 소프트웨어 세계에서 제가 가장 좋아하는 것들 중 하나입니다. 아주 사소한 작업을 수행 할 수있는 새로운 CLI 도구를 찾을 때마다 항상 흥분됩니다.

또한 이러한 도구의 대부분이 커뮤니티 기반이라는 사실이 마음에 듭니다. 많은 개발자들이 깔끔하다고 생각하기 때문에 작은 도구를 작업하고 있습니다.

다음 시간에서 만나요!

람다를 사용하되 오용하지 마십시오.

Lambda 함수는 Python의 익명 함수입니다. 소규모 작업을 수행해야 할 때 로컬 환경에서 사용하면 편리한 기술입니다. 어떤 사람들은 단순히 람다라고 부르며 다음 구문을 사용합니다.

lambda arguments: expression

람다 함수의 생성은람다키워드 다음에 인수 목록과 콜론으로 구분 된 단일 표현식이옵니다. 예를 들어람다 x : 2 * x단순히 입력 된 숫자에 2를 곱하는 반면람다 x, y : x + y단순히 두 숫자의 합을 계산합니다. 구문은 매우 간단합니다. 그렇죠?

람다 함수가 무엇인지 알고 있다는 가정하에이 문서는 람다 함수를 올바르게 사용하는 방법에 대한 몇 가지 일반적인 지침을 제공하기위한 것입니다.

1. 값을 반환하지 마십시오

구문을 살펴보면 람다 함수에 대해 아무것도 반환하지 않는 것을 알 수 있습니다. 람다 함수는 하나의 표현식 만 포함 할 수 있기 때문입니다. 그러나 사용반환keyword는 아래와 같이 필수 구문과 호환되지 않는 명령문을 구성합니다.

이 실수는 아마도 표현과 진술을 구별 할 수 없기 때문에 발생합니다. 다음과 같은 진술반환,시험,와, 및만약특정 작업을 수행합니다. 그러나 표현식은 숫자 또는 기타 Python 객체와 같은 단일 값으로 평가할 수있는 표현식입니다.

람다 함수를 사용하면 단일 표현식은 다음에 사용되는 단일 값을 평가합니다.분류함수.

2. 더 나은 대안을 잊지 마세요

가장 일반적인 사용 사례 중 하나는 람다 함수를키다음과 같은 일부 내장 유틸리티 함수의 인수정렬 됨 ()과max (), 위에 표시된대로. 상황에 따라 다른 대안을 사용할 수 있습니다. 다음 예를 고려하십시오.

데이터 과학에서 많은 사람들이판다데이터를 처리하는 라이브러리. 람다 함수를 사용하여 기존 데이터에서 새 데이터를 만들 수 있습니다.지도()기능, 아래와 같이. 람다 함수를 사용하는 대신 Pandas에서 지원되기 때문에 산술 함수를 직접 사용할 수 있습니다.

3. 변수에 할당하지 마십시오

일부 사람들은 람다 함수가 간단한 함수를 선언하는 다른 방법이라고 잘못 생각하는 것을 보았으며 사람들이 다음을 수행하는 것을 보았을 것입니다.

람다 함수 이름 지정의 유일한 용도는 아마도 람다 함수가 실제로 다른 함수와 마찬가지로 호출되고 함수 유형을 갖는 함수임을 보여주기위한 교육 목적 일 것입니다. 그 외에는 람다 함수를 변수에 할당하면 안됩니다.

람다 함수 이름 지정의 문제점은 디버깅이 덜 간단하다는 것입니다. 일반 기능을 사용하여 생성되는 다른 기능과 달리데프키워드, 람다 함수에는 이름이 없으므로 익명 함수라고도합니다. 이 뉘앙스를 확인하려면 다음과 같은 간단한 예를 고려하십시오.

• 코드에 람다 함수에 문제가있는 경우 (예 :inversive0),역 추적오류 정보는 람다 함수에 버그가 있음을 알려줄 수 있습니다.
• 반대로 정기적으로 정의 된 함수를 사용하면역 추적문제가있는 기능 (예 :inversive1).

이와 관련하여 람다 함수를 두 번 이상 사용하려는 유혹이있는 경우 가장 좋은 방법은 다음을 사용하여 일반 함수를 사용하는 것입니다.데프이 키워드는 독 스트링을 가질 수도 있습니다.

4. 목록 이해를 잊지 마세요

어떤 사람들은 다음과 같은 고차 함수와 함께 람다 함수를 사용하기를 좋아합니다.지도또는필터. 이 사용법에 대한 다음 예를 고려하십시오.

람다 함수를 사용하는 대신 가독성이 더 좋은 목록 이해를 사용할 수 있습니다. 아래와 같이 목록 이해력을 사용하여 동일한 목록 개체를 만듭니다. 보시다시피 이전 사용지도과필터람다 함수가있는 함수는 목록 이해에 비해 더 복잡합니다. 따라서 고차 함수를 포함하는 목록을 만들 때 목록 이해력 사용을 고려해야합니다.

결론

이 기사에서는 누군가가 람다 함수로 할 수있는 4 가지 일반적인 실수를 검토했습니다. 이러한 실수를 피하면 코드에서 람다 함수를 올바르게 사용할 수 있습니다.

람다 함수를 사용하는 경험 법칙은 단순하게 유지하고 로컬에서 한 번만 사용하는 것입니다.

유용한 팁과 요령으로 친구들에게 깊은 인상을 남기세요

유용한 Python 도움말과 유용한 정보가 온라인에 있습니다. 다음은 Python 게임을 강화하는 데 사용할 수있는 재미 있고 멋진 트릭입니다.과동시에 친구들에게 깊은 인상을 남기십시오. 한 돌로 두 마리의 새를 죽이십시오.

더 이상 고민하지 않고 바로 시작하겠습니다.

1. YouTube-DL로 YouTube 동영상 다운로드

YouTube 동영상 (다른 많은 웹 사이트의 동영상) 사용유튜브 -dl Python의 모듈.

먼저 pip를 사용하여 모듈을 설치하겠습니다.

pip install youtube-dl

설치가 완료되면 다음 한 줄 명령을 사용하여 터미널 또는 명령 프롬프트에서 직접 비디오를 다운로드 할 수 있습니다.

youtube-dl <Your video link here>

또는 이후유튜브 -dlPython에 대한 바인딩이 있으면 프로그래밍 방식으로 동일한 작업을 수행하는 Python 스크립트를 만들 수 있습니다.

모든 링크가 포함 된 목록을 만들고 아래의 빠르고 더러운 스크립트를 사용하여 비디오를 다운로드 할 수 있습니다.

이 모듈을 사용하면 비디오뿐만 아니라 전체 재생 목록, 메타 데이터, 섬네일, 자막, 주석, 설명, 오디오 등을 쉽게 다운로드 할 수 있습니다.

이를 달성하는 가장 쉬운 방법은 이러한 매개 변수를 사전에 추가하고이를 사전에 전달하는 것입니다.YoutubeDL객체 생성자.

아래 코드에서 사전을 만들었습니다.ydl_options, 일부 매개 변수와 함께 생성자에 전달했습니다.

1. 'format':'bestvideo+bestaudio' #Dowloads the video in the best available video and audio format.2. 'writethumbnail':'writethumbnail' #Downloads the thumbnail image of the video.3. 'writesubtitles':'writesubtitles' #Downloads the subtitles, if any.4. 'writedescription':'writedescription' #Writes the video description to a .description file.

노트 :터미널이나 명령 프롬프트에서 직접 모든 작업을 수행 할 수 있지만 Python 스크립트를 사용하는 것이 유연성 / 재사용 가능성으로 인해 더 좋습니다.

여기에서 모듈에 대한 자세한 내용을 찾을 수 있습니다.Github : youtube-dl.

2. Pdb로 코드 디버그

Python에는 pdb라는 자체 내장 디버거가 있습니다. 디버거는 프로그래머가 변수와 프로그램 실행을 한 줄씩 검사하는 데 도움이되는 매우 유용한 도구입니다. 디버거는 프로그래머가 코드에서 성가신 문제를 찾으려고 노력할 필요가 없음을 의미합니다.

pdb의 좋은 점은 표준 Python 라이브러리에 포함되어 있다는 것입니다. 결과적으로이 아름다움은 Python이 설치된 모든 컴퓨터에서 사용할 수 있습니다. 이것은 바닐라 Python 설치 위에 추가 기능을 설치하는 데 제한이있는 환경에서 유용합니다.

pdb 디버거를 호출하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.

In-line breakpoint
pdb.set_trace()In Python 3.7 and later
breakpoint()pdb.py can also be invoked as a script to debug other scripts
python3 -m pdb myscript.py

다음은 다음을 사용하여 pdb를 호출하는 Python 3.8의 샘플 코드입니다.중단 점 ()함수:

다음은 디버깅 모험에 도움이되는 몇 가지 유용한 명령입니다.

• 엔: 현재 함수의 다음 줄에 도달하거나 반환 될 때까지 실행을 계속합니다.
• 엘: 목록 코드
• j <line>: 줄로 이동
• b <line>: breakpoint () 설정
• 씨: 중단 점까지 계속
• 큐: 종료

노트 :일단 pdb에 있으면엔,엘,비,씨, 및큐예약 된 키워드가됩니다. 마지막 변수는 이름이 변수 인 경우 pdb를 종료합니다.큐귀하의 코드에서.

여기에서 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.pdb — 파이썬 디버거

3. PyInstaller를 사용하여 Python 코드를 실행 파일로 만들기

많은 사람들이 이것을 아는 것은 아니지만 Python을 변환 할 수 있습니다. 스크립트를 독립 실행 형 실행 파일로 변환합니다. 이것에 대한 가장 큰 이점은 Python 스크립트 / 애플리케이션이 Python (및 필요한 타사 패키지)이 설치되지 않은 컴퓨터에서 작동 할 수 있다는 것입니다.

PyInstaller는 Windows, GNU / Linux, Mac OS X, FreeBSD, Solaris 및 AIX를 포함한 거의 모든 주요 플랫폼에서 작동합니다.

설치하려면 pip에서 다음 명령을 사용하십시오.

pip install pyinstaller

그런 다음 프로그램이있는 디렉토리로 이동하여 다음을 실행하십시오.

pyinstaller myscript.py

그러면 실행 파일이 생성되어 다음과 같은 하위 디렉토리에 저장됩니다.dist.

PyInstaller는 사용자 정의를위한 다양한 옵션을 제공합니다.

pyinstaller --onefile --icon [icon file] [script file]# Using the --onefile option bundles everything in a single executable file instead of having a bunch of other files. 
# Using the --icon option adds a custom icon (.ico file) for the executable file

Pyinstaller는 Django, NumPy, Matplotlib, SQLAlchemy, Pandas, Selenium 등 대부분의 타사 패키지와 호환됩니다.

Pyinstaller가 제공하는 모든 기능과 다양한 옵션에 대해 알아 보려면 Github의 해당 페이지를 방문하십시오.Pyinstaller.

4. Tqdm으로 진행률 표시 줄 만들기

TQDM 라이브러리를 사용하면 Python 및 CLI에 대한 빠르고 확장 가능한 진행률 표시 줄을 만들 수 있습니다.

먼저 pip를 사용하여 모듈을 설치해야합니다.

pip install tqdm

몇 줄의 코드로 Python 스크립트에 스마트 진행률 표시 줄을 추가 할 수 있습니다.

TQDM은 Linux, Windows, Mac, FreeBSD, NetBSD, Solaris / SunOS와 같은 모든 주요 플랫폼에서 작동합니다. 뿐만 아니라 모든 콘솔, GUI 및 IPython / Jupyter 노트북과 원활하게 통합됩니다.

tqdm의 모든 트릭에 대한 자세한 내용을 보려면 여기 공식 페이지를 방문하십시오.tqdm.

5. Colorama를 사용하여 콘솔 출력에 색상 추가

Colorama는 콘솔 출력에 색상을 추가하는 멋진 크로스 플랫폼 모듈입니다. pip를 사용하여 설치해 보겠습니다.

pip install colorama

Colorama는 다음과 같은 서식 상수를 제공합니다.

Fore: BLACK, RED, GREEN, YELLOW, BLUE, MAGENTA, CYAN, WHITE, RESET.
Back: BLACK, RED, GREEN, YELLOW, BLUE, MAGENTA, CYAN, WHITE, RESET.
Style: DIM, NORMAL, BRIGHT, RESET_ALL

다음은 Colorama를 사용하는 샘플 코드입니다.

위의 코드는 다음 출력을 생성합니다.

스타일 .RESET_ALL전경, 배경 및 밝기를 명시 적으로 재설정합니다. 그러나 Colorama는 프로그램 종료시이 재설정을 자동으로 수행합니다.

Colorama에는 여기에서 찾을 수있는 다른 기능이 있습니다.Colorama 웹 사이트.

6. Tabulate를 사용하여 예쁜 2D 목록 인쇄

종종 Python에서 표 형식의 출력을 처리하는 것은 고통입니다. 그 때의표로 만들다구조하러 온다. "출력이 나에게 상형 문자처럼 보입니까?"에서 출력을 변환 할 수 있습니다. "와, 예쁘 네요!" 음, 마지막 부분은 약간 과장된 것일 수도 있지만 출력의 가독성을 향상시킵니다.

먼저 pip를 사용하여 설치합니다.

pip install tabulate

다음은 tabulate를 사용하여 2D 목록을 표로 인쇄하는 간단한 스 니펫입니다.

아래 GIF는 위 코드의 출력이 표로 표시되거나 표시되지 않는 모습을 보여줍니다. 두 출력 중 어느 것이 더 읽기 쉬운 지 추측하는 것에 대한 보상은 없습니다!

Tabulate는 다음 데이터 유형을 지원합니다.

1. list of lists or another iterable of iterables
2. list or another iterable of dicts (keys as columns)
3. dict of iterables (keys as columns)
4. two-dimensional NumPy array
5. NumPy record arrays (names as columns)
6. pandas.DataFrameSource: https://pypi.org/project/tabulate/

다음은 사전에서 작동하는 예입니다.

이것은 사전을 예쁘게 인쇄합니다.

+-------+-----+
| item  | qty |
+-------+-----+
| spam  | 42  |
| eggs  | 451 |
| bacon |  0  |
+-------+-----+

여기에서 라이브러리에 대한 자세한 내용을 찾을 수 있습니다.표로 만들다.

7. Ptpython을 사용하여 표준 Python 셸 꾸미기

내 Python 셸이 내 Python 셸보다 섹시한 이유가 궁금한 경우 사용자 지정 Python 셸을 사용하고 있기 때문입니다. 이 껍질,ptpython, 표준 Python 셸에 비해 많은 개선 사항이 있습니다. 기본적으로 표준 Python 셸과 ptpython이 쌍둥이 인 경우 후자는 두 형제 중 더 예쁘고 더 성공적 일 것입니다.

pip를 통해 ptpython을 설치할 수 있습니다.

pip install ptpython

설치되면 다음을 입력하여 호출 할 수 있습니다.ptpython표준 셸에서.

표준 셸에 비해 몇 가지 기능이 있습니다.

1. Code indentation
2. Syntax highlighting
3. Autocompletion
4. Multiline editing
5. Support for color schemes
... and many other things

아래 GIF에서 작동중인 기능 1 ~ 3을 볼 수 있습니다.

기능에 대해 자세히 알아 보려면 다음 웹 사이트를 방문하십시오.ptpython.

기사를 즐겁게 읽고 그 과정에서 새로운 것을 배웠기를 바랍니다.

멋진 파이썬 트릭이 있습니까? 의견에 귀하의 의견을 들려주세요.

Python의 함수 선언, 특히 공용 API에 대한 모범 사례

프로그래밍 언어가 사용하는 구현 메커니즘에 관계없이 모두 기능을위한 예약 된 자리를 가지고 있습니다. 함수는 데이터 준비 및 처리와 사용자 인터페이스 요소 구성을 담당하므로 모든 코드 프로젝트의 필수 부분입니다. 예외없이 Python은 객체 지향 프로그래밍 언어로 자리를 잡았지만 데이터 관련 작업을 수행하는 함수에 의존합니다. 따라서 좋은 함수를 작성하는 것은 탄력적 인 코드 기반을 구축하는 데 중요합니다.

작은 프로젝트에서 몇 가지 간단한 기능을 정의하는 것은 간단합니다. 프로젝트 범위가 확대됨에 따라 기능이 훨씬 더 복잡해질 수 있으며 더 많은 기능에 대한 필요성이 기하 급수적으로 증가합니다. 모든 기능을 혼동없이 함께 작동시키는 것은 숙련 된 프로그래머에게도 골칫거리가 될 수 있습니다. 프로젝트 범위가 커짐에 따라 함수 선언에 모범 사례를 적용하는 것이 더욱 중요해집니다. 이 기사에서는 함수 선언에 대한 모범 사례, 즉 수년간 코딩을 통해 쌓아온 지식에 대해 이야기하고 싶습니다.

1. 일반 지침

이러한 일반 지침에 익숙 할 수 있지만 많은 프로그래머가 인정하지 않는 높은 수준의 우수 사례이므로 먼저 논의하고 싶습니다. 개발자가 이러한 지침을 따르지 않으면 대가를 지불해야합니다. 코드를 유지 관리하기가 매우 어렵습니다.

노골적이고 의미있는 이름

기능에 의미있는 이름을 부여해야합니다. 아시다시피 함수는 파이썬의 객체이기도하므로 함수를 정의 할 때 기본적으로 함수 유형의 변수를 만듭니다. 따라서 변수 이름 (즉, 함수 이름)은 수행하는 작업을 반영해야합니다.

현대 코딩에서는 가독성이 더욱 강조되었지만 대부분 주석과 관련하여 논의되고 있으며 코드 자체와 관련하여 논의되는 빈도는 훨씬 적습니다. 따라서 함수를 설명하기 위해 광범위한 주석을 작성해야하는 경우 함수에 좋은 이름이 없을 가능성이 큽니다. 긴 함수 이름에 대해 걱정하지 마십시오. 거의 모든 최신 IDE에는 뛰어난 자동 완성 힌트가 있으므로 전체 긴 이름을 입력하지 않아도됩니다.

좋은 명명 규칙은 함수의 인수와 함수 내의 모든 지역 변수에도 적용되어야합니다. 주목해야 할 또 다른 점은 함수가 클래스 또는 모듈 내에서 사용되도록 의도 된 경우 이름 앞에 밑줄을 붙여야 할 수 있다는 것입니다 (예 :def _internal_fun () :)는 이러한 함수가 비공개 용도이며 공개 API가 아님을 나타냅니다.

작고 단일 목적

기능은 작게 유지해야 관리하기 쉽습니다. 집을 짓고 있다고 상상해보십시오 (저택이 아님). 그러나 사용중인 벽돌은 1 미터 큐브입니다. 사용하기 쉽습니까? 아마 아닐 것입니다. 너무 큽니다. 기능에도 동일한 원칙이 적용됩니다. 기능은 프로젝트의 벽돌입니다. 기능의 크기가 모두 방대하다면 건설이 원활하게 진행되지 않습니다. 크기가 작 으면 다양한 장소에 더 쉽게 맞출 수 있으며 필요에 따라 이동합니다.

또한 기능이 단일 목적을 수행하는 것이 중요하므로 기능을 작게 유지하는 데 도움이됩니다. 단일 목적 함수의 또 다른 이점은 이러한 함수의 이름을 훨씬 쉽게 지정할 수 있다는 것입니다. 의도 된 단일 목적에 따라 함수의 이름을 간단하게 지정할 수 있습니다. 다음은 함수를 리팩토링하여 각 함수가 각각 하나의 목적에만 사용되도록하는 방법입니다. 주목해야 할 또 다른 사항은 모든 함수 이름이 이야기를 전달하기 때문에 작성해야하는 주석을 최소화 할 수 있다는 것입니다.

바퀴를 재발 명하지 마십시오

필요한 모든 작업에 대해 함수를 작성하는 데 무제한의 에너지와 시간이 필요하지 않으므로 표준 라이브러리의 공통 함수에 익숙해지는 것이 중요합니다. 자신의 기능을 정의하기 전에 특정 비즈니스 요구가 일반적인 것인지 생각해보십시오. 그렇다면 이러한 특정 및 관련 요구가 이미 해결되었을 가능성이 높습니다.

예를 들어 CSV 형식의 데이터로 작업하는 경우 다음에서 기능을 살펴볼 수 있습니다.CSV 모듈. 또는팬더 라이브러리CSV 파일을 정상적으로 처리 할 수 ​​있습니다. 또 다른 예로, 목록의 요소를 계산하려면 다음을 고려해야합니다.카운터이러한 작업을 위해 특별히 설계된 collections 모듈의 클래스입니다.

2. 기본 인수

관련 시나리오

함수를 처음 정의 할 때 일반적으로 특정 목적에 사용됩니다. 그러나 프로젝트에 더 많은 기능을 추가하면 밀접하게 관련된 일부 기능이 병합 될 수 있음을 알 수 있습니다. 유일한 차이점은 병합 된 함수의 호출에는 때때로 다른 인수를 전달하거나 약간 다른 인수를 설정해야한다는 것입니다. 이 경우 인수에 기본값을 설정하는 것을 고려할 수 있습니다.

또 다른 일반적인 시나리오는 함수를 선언 할 때 함수가 차등 매개 변수를 사용하는 함수 호출과 함께 여러 목적을 제공 할 것으로 예상하는 반면 일부 다른 매개 변수는 약간의 변형이 필요하다는 것입니다. 기본값을 덜 가변적 인 인수로 설정하는 것을 고려해야합니다.

기본 인수 설정

기본 인수 설정의 이점은 간단합니다. 대부분의 경우 불필요한 인수 설정을 처리 할 필요가 없습니다. 그러나 이러한 매개 변수를 함수 시그니처에 유지할 수 있으므로 필요할 때 함수를 더 유연하게 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 내장정렬 됨 ()함수를 호출하는 방법에는 여러 가지가 있지만 대부분의 경우 기본 형식 만 사용합니다.정렬 됨 (the_iterable), 오름차순 사전 순으로 iterable을 정렬합니다. 그러나 오름차순이나 기본 사전 순서를 변경하려는 경우 다음을 지정하여 기본 설정을 재정의 할 수 있습니다.역전과키인수.

우리 자신의 함수 선언에 동일한 방법을 적용해야합니다. 어떤 값을 설정해야하는지에 관해서는 대부분의 함수 호출에 사용할 기본값을 선택해야합니다. 이것은 선택적 인수이기 때문에 귀하 (또는 귀하의 API 사용자)는 대부분의 상황에서이를 설정하고 싶지 않습니다. 다음 예를 고려하십시오.

변경 가능한 기본 인수의 함정을 피하십시오

기본 인수를 설정하는 방법이 있습니다. 인수가 변경 가능한 객체 인 경우 기본 생성자를 사용하여 설정하지 않는 것이 중요합니다. 함수는 Python의 객체이며 정의 될 때 생성되기 때문입니다. 부작용은 함수 선언시 기본 인수가 평가되므로 기본 가변 객체가 생성되고 함수의 일부가된다는 것입니다. 기본 개체를 사용하여 함수를 호출 할 때마다 기본적으로 함수와 연결된 동일한 변경 가능한 개체에 액세스하게됩니다.하지만 의도적으로 새로운 개체를 만드는 함수가있을 수 있습니다. 다음 코드 스 니펫은 기본 변경 가능 인수 설정의 원치 않는 부작용을 보여줍니다.

위에서 볼 수 있듯이 두 개의 개별 쇼핑 목록을 만들려고했지만 두 번째 함수 호출은 여전히 ​​동일한 기본 개체에 액세스하여축구동일한 목록 개체에 추가 된 항목. 문제를 해결하려면 다음 구현을 사용해야합니다. 구체적으로는없음변경 가능한 인수의 기본값으로 :

3. 여러 값 반환 고려

튜플의 여러 값

함수가 복잡한 작업을 수행 할 때 이러한 작업이 두 개 이상의 개체를 생성 할 수 있으며,이 모든 개체는 후속 데이터 처리에 필요합니다. 이론적으로는 함수가 클래스 인스턴스를 출력으로 반환 할 수 있도록 이러한 객체를 래핑하는 클래스를 만들 수 있습니다. 그러나 Python에서는 함수가 여러 값을 반환 할 수 있습니다. 보다 정확하게 말하면 이러한 여러 값은 튜플 객체로 반환됩니다. 다음 코드는 간단한 예를 보여줍니다.

위에 표시된 것처럼 반환 된 값은 쉼표로 구분됩니다. 기본적으로 튜플 객체를 생성합니다.유형()함수.

그러나 3 개 이하

한 가지 주목할 점은 Python 함수가 여러 값을 반환 할 수 있지만이 기능을 남용해서는 안된다는 것입니다. 하나의 값 (함수가 명시 적으로 아무것도 반환하지 않으면 실제로없음모든 것이 간단하고 대부분의 사용자는 일반적으로 함수가 하나의 값만 반환하기를 기대하기 때문입니다. 경우에 따라 두 개의 값을 반환하는 것이 좋으며 세 개의 값을 반환하는 것도 괜찮지 만 네 개의 값을 반환하지 마십시오. 어떤 사용자에게 많은 혼란을 줄 수 있습니다. 이런 일이 발생하면 함수를 리팩토링해야 함을 나타내는 좋은 표시입니다. 함수는 여러 용도로 사용되며 더 많은 전용 책임이있는 작은 함수를 만들어야합니다.

4. Try… Except 사용

함수를 공개 API로 정의 할 때 사용자가 원하는 매개 변수를 함수에 설정했다고 항상 가정 할 수는 없습니다. 우리가 직접 함수를 사용하더라도 일부 매개 변수가 우리의 통제를 벗어나 생성되어 우리의 함수와 호환되지 않을 수 있습니다. 이 경우 함수 선언에서 무엇을해야합니까?

첫 번째 고려 사항은시도…일반적인 예외 처리 기술입니다. 잘못 될 수있는 코드 (예 : 특정 예외 발생)를시험절과 가능한 예외는외절.

다음 시나리오를 살펴 보겠습니다. 특정 비즈니스 요구 사항은 함수가 파일 경로를 사용하고 파일이 존재하고 성공적으로 읽힌 경우 함수가 파일에 대해 일부 데이터 처리 작업을 수행하고 결과를 반환하고 그렇지 않으면 반환하는 것입니다.-1. 이러한 요구를 구현하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 아래 코드는 가능한 솔루션을 보여줍니다.

즉, 함수 사용자가 코드에서 예외를 발생시키는 일부 인수를 설정할 수 있다고 예상하는 경우 이러한 가능한 예외를 처리하는 함수를 정의 할 수 있습니다. 그러나 예에 표시된 기능의 일부가 아닌 한 사용자에게 명확하게 전달해야합니다 (return-1파일을 읽을 수없는 경우).

5. 인수 유효성 검사 고려

사용하는 이전 기능시도…선언문은 EAFP (허가보다 용서를 쉽게 구하기) 코딩 스타일이라고도합니다. LBYL (Look Before You Leap)이라는 또 다른 코딩 스타일이 있는데, 특정 코드 블록을 실행하기 전에 온 전성 검사를 강조합니다.

앞의 예에 따라 LBYL을 함수 선언에 적용 할 때 다른 고려 사항은 함수의 인수를 확인하는 것입니다. 인수 유효성 검사의 일반적인 사용 사례 중 하나는 인수가 올바른 데이터 유형인지 확인하는 것입니다. 우리 모두 알다시피 Python은 동적 유형 언어로 유형 검사를 시행하지 않습니다. 예를 들어 함수의 인수는 정수 또는 부동 소수점 숫자 여야합니다. 그러나 문자열 (호출 자체)을 설정하여 함수를 호출하면 함수가 실행될 때까지 오류 메시지가 표시되지 않습니다.

다음 코드는 코드를 실행하기 전에 인수의 유효성을 검사하는 방법을 보여줍니다.

토론 : EAFP 대 LBYL

EAFP 및 LBYL은 함수 인수를 처리하는 것 이상으로 적용될 수 있습니다. 기능의 어느 곳에 나 적용 할 수 있습니다. EAFP는 Python 세계에서 선호되는 코딩 스타일이지만 사용 사례에 따라 EAFP 스타일로 얻는 일반적인 기본 제공 오류 메시지보다 더 사용자 친화적 인 함수 별 오류 메시지를 제공 할 수있는 LBYL 사용을 고려해야합니다. .

6. Lambda 함수를 대안으로 고려

다른 기능의 매개 변수로서의 기능

일부 함수는 특정 작업을 수행하기 위해 다른 함수 (또는 일반적인 용어로 호출 가능)를 사용할 수 있습니다. 예를 들어정렬 됨 ()기능에는키더 많은 사용자 지정 정렬 동작을 정의 할 수있는 인수입니다. 다음 코드 스 니펫은 사용 사례를 보여줍니다.

대안으로서의 Lambda 기능

특히sorting_grade함수는 한 번만 사용되었으며 간단한 함수입니다.이 경우 람다 함수 사용을 고려할 수 있습니다.

람다 함수에 익숙하지 않은 경우 다음은 간단한 설명입니다. 람다 함수는 lambda 키워드를 사용하여 선언 된 익명 함수입니다. 0 개 이상의 인수가 필요하며 다음 형식의 적용 가능한 작업에 대해 하나의 표현식이 있습니다.람다 인수 : 표현식. 다음 코드는 람다 함수를 사용하는 방법을 보여줍니다.정렬 됨 ()위의 솔루션보다 약간 깔끔해 보이는 함수 :

많은 데이터 과학자와 관련된 또 다른 일반적인 사용 사례는 Pandas 라이브러리로 작업 할 때 람다 함수를 사용하는 것입니다. 다음 코드는 간단한 예입니다.람다함수는 다음을 사용하여 데이터 조작을 지원합니다.지도()팬더의 각 항목을 작동하는 함수시리즈목적:

7. 데코레이터 고려

데코레이터

데코레이터는 핵심 기능에 영향을주지 않고 다른 기능의 동작을 수정하는 기능입니다. 즉, 장식적인 수준에서 장식 된 기능을 수정합니다. 데코레이터에 대해 잘 모르시 겠다면 이전 기사를 참조하십시오 (1,2, 및삼). 다음은 데코레이터가 Python에서 작동하는 방식에 대한 간단한 예입니다.

표시된대로 데코레이터 함수는 단순히 데코 레이팅 된 함수를 두 번 실행합니다. 데코레이터를 사용하려면 데코레이터 함수 이름을 데코 레이팅 된 함수 위에@접두사. 알 수 있듯이 데코 레이팅 된 함수는 두 번 호출되었습니다.

함수 선언에 데코레이터 사용

예를 들어 유용한 데코레이터 중 하나는 사용자 정의 클래스에서 사용할 수있는 속성 데코레이터입니다. 다음 코드는 작동 방식을 보여줍니다. 본질적으로@특성데코레이터는 인스턴스 메서드를 변환하여 점 표기법을 사용하는 액세스를 허용하는 일반 속성처럼 작동하도록합니다.

데코레이터의 또 다른 사소한 사용 사례는 시간 로깅 데코레이터로, 함수의 효율성이 중요한 경우 특히 유용 할 수 있습니다. 다음 코드는 이러한 사용법을 보여줍니다.

8. * args와 ** kwargs를 사용하라 — 그러나 간결하게

이전 섹션에서* args과** kwargs데코레이터 함수를 정의 할 때 데코레이터 함수를 사용하여 모든 함수를 데코레이션 할 수 있습니다. 본질적으로 우리는* args모든 (또는 더 일반적으로 결정되지 않은 수의) 위치 인수를 캡처하는 동안** kwargs모든 (또는 더 일반적으로 결정되지 않은 수의) 키워드 인수를 캡처합니다. 특히 위치 인수는 함수 호출에서 전달 된 인수의 위치를 ​​기반으로하는 반면, 키워드 인수는 매개 변수를 특별히 명명 된 함수 인수로 설정하는 것을 기반으로합니다.

이러한 용어에 익숙하지 않은 경우 여기에서 기본 제공의 서명을 간단히 살펴볼 수 있습니다.정렬 됨 ()함수:정렬 됨 (반복 가능,*,key = 없음,reverse = 거짓). 그만큼반복 가능인수는 위치 인수이고키과역전인수는 키워드 인수입니다.

사용의 주요 이점* args과** kwargs동일한 문제에 대해 함수 선언을 깨끗하게하거나 덜 시끄럽게 만드는 것입니다. 다음 예는 다음의 합법적 인 사용을 보여줍니다.* arg함수 선언에서 함수가 임의의 수의 위치 인수를 허용하도록합니다.

다음 코드는 합법적 인 사용을 보여줍니다.** kwargs함수 선언에서. 마찬가지로** kwargs사용자가 원하는 수의 키워드 인수를 설정하여 함수를보다 유연하게 만들 수 있습니다.

그러나 대부분의 경우 사용할 필요가 없습니다.* args또는** kwargs. 선언을 좀 더 깔끔하게 만들 수 있지만 함수의 서명을 숨 깁니다. 즉, 함수 사용자는 함수가 취하는 매개 변수를 정확히 파악해야합니다. 그러니 제 충고는 필요하지 않으면 사용하지 않는 것입니다. 예를 들어 사전 인수를 사용하여** kwargs? 마찬가지로 목록 또는 튜플 객체를 사용하여* args? 대부분의 경우 이러한 대안은 문제없이 작동합니다.

9. 인수에 대한 유형 주석

앞서 언급했듯이 Python은 동적 형식의 프로그래밍 언어이자 해석 언어이며, 이는 Python이 코딩 시간 동안 형식 호환성을 포함한 코드 유효성을 확인하지 않는다는 의미입니다. 코드가 실제로 실행될 때까지 함수와 호환되지 않는 유형을 입력합니다 (예 : 정수가 예상 될 때 함수에 문자열 전송).

이러한 이유로 Python은 입력 및 출력 인수 유형의 선언을 시행하지 않습니다. 즉, 함수를 만들 때 어떤 유형의 매개 변수가 있어야하는지 지정할 필요가 없습니다. 그러나 최근 Python 릴리스에서는 그렇게 할 수있게되었습니다. 유형 주석을 사용할 때의 주요 이점은 일부 IDE (예 : PyCharm 또는 Visual Studio Code)에서 주석을 사용하여 유형 호환성을 확인할 수 있으므로 사용자 또는 다른 사용자가 함수를 사용할 때 적절한 힌트를 얻을 수 있다는 것입니다.

또 다른 관련 이점은 IDE가 매개 변수 유형을 알고있는 경우 적절한 자동 완성 제안을 제공하여 더 빠르게 코딩 할 수 있다는 것입니다. 물론 함수에 대한 독 스트링을 작성할 때 이러한 유형 주석은 코드의 최종 개발자에게도 유익합니다.

10. 책임있는 문서

나는 좋은 문서를 책임감있는 문서와 동일시합니다. 함수가 사적인 용도로 사용되는 경우 매우 철저한 문서를 작성할 필요가 없습니다. 코드가 스토리를 명확하게 전달한다고 가정 할 수 있습니다. 어느 곳에서나 약간의 설명이 필요한 경우 코드를 재검토 할 때 자신이나 다른 독자에게 알림 역할을 할 수있는 매우 간단한 주석을 작성할 수 있습니다. 여기에서 책임있는 문서에 대한 논의는 공용 API로서의 함수의 독 스트링과 더 관련이 있습니다. 다음 측면이 포함되어야합니다.

• 함수의 의도 된 작업에 대한 간략한 요약입니다.이것은 매우 간결해야합니다. 대부분의 경우 요약은 한 문장 이상이어서는 안됩니다.
• 입력 인수 : 유형 및 설명.입력 인수의 유형과 특정 옵션을 설정하여 수행 할 수있는 작업을 지정해야합니다.
• 반환 값 : 유형 및 설명.입력 인수와 마찬가지로 함수의 출력을 지정해야합니다. 아무것도 반환하지 않는 경우 선택적으로없음반환 값으로.

결론

코딩 경험이 있다면 대부분의 시간이 함수 작성 및 리팩토링에 소비된다는 것을 알게 될 것입니다. 결국 데이터는 일반적으로 너무 많이 변경되지 않으며 데이터를 처리하고 조작하는 기능입니다. 데이터를 신체의 줄기라고 생각하면 기능은 사용자를 움직이는 팔과 다리입니다. 따라서 우리는 프로그램을 민첩하게 만들기 위해 좋은 함수를 작성해야합니다.

이 기사가 코딩에 사용할 수있는 유용한 정보를 전달했으면합니다.

읽어 주셔서 감사합니다.