익숙한 도구와 아직 시도하지 않은 도구

터미널 / 명령 줄은 개발자가 벨트 아래에있는 신성한 도구입니다. 프로그래머에게 가장 많이 사용되는 도구입니다. 나는 그것이 얼마나 가볍고 당신이 그것으로 할 수있는 믿을 수없는 양 때문이라고 믿는다. 일부 개발자는 터미널 내부에서 모든 작업을 수행하기 위해 추가 작업을 수행하기도합니다. 그들에 대한 명성.

개인적으로 훌륭하다고 생각하고 매일 거의 사용하는 CLI (Command-Line Interface) 도구를 몇 가지 보여 드리겠습니다. 물론, 명령 줄을위한 도구가 너무 많아이 목록이 표면을 거의 긁지 않습니다.

1. 정력

포함되지 않는 터미널 목록의 종류정력? 여부에 대한 수많은 논쟁이 있습니다.정력이다그만큼 프로그래밍을위한 편집자이거나 미치광이를 위해 고안된 도구라면 여기에서 논의하지 않겠습니다.

익숙하지 않은 분들을 위해정력, 기본적으로 향상되는 텍스트 편집기입니다.vi모든 UNIX 시스템과 함께 제공되는 도구입니다. 터미널을 통해 파일을 편집하거나 만들 수 있습니다.

이 도구는 터미널에있는 동안 신속하게 파일을 편집하고 IDE 또는 VSCode 또는 Sublime Text와 같은 GUI 텍스트 편집기를 열지 않으려는 경우에 유용합니다.

많은 단축키가 현대의 텍스트 편집기만큼 직관적이지 않기 때문에이 도구는 처음 학습 할 때 사용하기가 조금 까다로울 수 있습니다. 그러나 학습에 시간을 투자한다면정력, 개발자에게 매우 강력 할 수 있습니다. 이는 이유정력거대한 커뮤니티가 있습니다. 이 커뮤니티는 규모가 너무 커서 개발자가 인기있는 IDE 및 텍스트 편집 기용 플러그인을 만들어정력경험.

2. vtop

상단시스템이 실행중인 프로세스에 대한 정보와 시스템의 메모리 및 CPU 사용량에 대한 일반 정보를 표시하기 위해 터미널 내에서 사용되는 매우 일반적인 명령입니다. 사용한 적이 있다면상단,보기에는 약간 혼란 스러울 수 있습니다. 그렇다면이 정보를 좀 더 쉽게 처리 할 수있는 방법은 무엇입니까? 소개vtop, 구현상단그래프가 있습니다!

나는 모든 것에 대한 시각적 가이드가 있고상단정보는 살인자입니다. 시스템 부하를 주시 할 수 있도록 하루 종일이 작업을 실행합니다.

당신은 필요합니다npm이 도구를 위해.

3. fzf

다음은 정말 멋진 도구입니다. 라고 불린다fzf. 입력 한 내용에 따라 파일을 찾을 수있는 범용 명령 줄 퍼지 파인더입니다. 그 자체로는 OK 도구입니다. 현재 디렉토리에있는 모든 다른 파일을 나열합니다. Spotlight 검색이라고 생각할 수 있지만 터미널에 있습니다.

이제이 도구의 진정한 힘은fzf같은 다른 기존 명령과 함께죽임또는고양이. 이렇게하려면 패키지와 함께 제공되거나 저장소 내부에서 제공되는 설치 스크립트를 실행해야합니다.

/usr/local/opt/fzf/installor~/.fzf/install

터미널을 다시 시작하거나출처너의.bashrc. 몇 가지 질문을하고 모든 질문에 답하면 잠금이 해제됩니다.fzf의 최대 잠재력.

이제 다음과 같은 명령을 실행할 수 있습니다.

cat **[TAB]
vim **[TAB]
ssh **[TAB]

fzf다음 명령으로 작동 할 수있는 가능한 모든 항목을 찾습니다.

이것의 또 다른 멋진 응용 프로그램은죽임명령. 이것은 아마도 내가 가장 많이 사용하는 것입니다. 타이핑의 시대ps -ef | grep [프로세스 이름]죽일 프로세스 ID를 수동으로 입력하거나 복사하는 것은 오래 전부터 사라졌습니다. 대신 실행할 수 있습니다.죽이기 [탭]또는kill -9 [탭]. 죽이려는 프로세스를 퍼지 찾고 Enter를 누르십시오. 프로세스 ID가 자동으로 채워집니다.

제가 살펴볼 수있는 다른 사용 사례가 많이 있지만 이것이 제가 지적하고 싶은 주요 사용 사례입니다.

4. 쓰레기 CLI

이제까지rm -rf영구적으로 삭제하고 싶은 것이 아님을 즉시 깨달으셨습니까? 나는 이것이 나만이 아니기를 바랍니다. 그런 종류의 불안감에 대처하고 싶지 않다면쓰레기 CLI.

이 도구는 기본적으로 항목을 존재에서 완전히 지우는 대신 시스템의 휴지통에 넣습니다.

입력하는 대신폐물, 내 별칭이 있습니다..bashrc그 대체rm명령:

alias rm=trash

이제 무언가를 사용하여 삭제하면rm, 영원히 사라지는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 원하는 경우 휴지통에서 간단히 검색 할 수 있습니다. 그리고 예, 이것은 다른 플래그와 함께 작동합니다.rm제공합니다.

5. 속도 테스트

이것은 매우 간단합니다. Chrome을 열지 않고도 인터넷 속도를 확인하려면속도 테스트당신을위한 것입니다.

이것은 제가 자주 사용하는 도구이며 Chrome에서 추가 리소스를 씹을 필요가 없도록 뒷주머니에 항상 넣고 싶습니다. 또한 터미널에서하는 것도 꽤 멋지다.

당신은 필요합니다npm이 도구를 위해.

6. 위킷

이것은 훨씬 작은 저장소이며 나는 그것을 좋아합니다. iTerm2를 통해 하루 종일 터미널을 열어 두었 기 때문에 Wikipedia를 검색 할 수 있다는 것은 대단합니다.위킷터미널에서 할 수 있습니다. 내가 매일 이것을 얼마나 자주 사용하는지에 놀라실 것입니다.

당신은 필요합니다npm이 도구를 위해.

7. 코인 탑

이 마지막은 모든 사람을위한 것은 아니지만 매일 사용합니다. 암호 화폐 세계에있는 분들은이 도구에 대해 이미 알고있을 것입니다.

저는 여기저기서 암호 화폐를 다루고 있으며 가격은 말할 것도없고 다양한 종류의 동전을 따라가는 것은 지칠 수 있습니다. 암호 화폐 세계에서 가격이 너무 빨리 움직이면서코인 탑생명의 은인입니다.

코인 탑에 연극이다상단명령. 그러나 시스템 정보를 표시하는 대신코인 탑암호 화폐에 대한 정보를 표시합니다.

결론

매일 사용하는 CLI 도구가 훨씬 더 많지만이 도구는 내 툴킷에서 눈에 띄는 도구입니다. CLI 도구에 대해 영원히 갈 수 있습니다. 소프트웨어 세계에서 제가 가장 좋아하는 것들 중 하나입니다. 아주 사소한 작업을 수행 할 수있는 새로운 CLI 도구를 찾을 때마다 항상 흥분됩니다.

또한 이러한 도구의 대부분이 커뮤니티 기반이라는 사실이 마음에 듭니다. 많은 개발자들이 깔끔하다고 생각하기 때문에 작은 도구를 작업하고 있습니다.

다음 시간에서 만나요!

Some familiar tools and some you probably haven’t tried yet

The terminal/command line is a sacred tool that developers have under their belt. It is possibly the most used tool for programmers. I believe that is because of how lightweight it is and also the unbelievable amount of things you can do with it. Some developers even go the extra mile to do everything inside of the terminal. Kudos to them.

I’ll be showing some of the CLI (Command-Line Interface) tools that I personally think are awesome and use pretty much on a daily basis. Granted, there are so many tools out there for the command line that this list barely scratches the surface.

1. vim

What kind of terminal list wouldn’t include vim? There are tons of debates about whether or not vim is the editor for programming or if it’s a tool invented for lunatics, but we will not be discussing that here.

For those of you who are not familiar with vim, it is a text editor that improves on the out-of-the-box vi tool shipped with any UNIX system. It allows you to edit or create a file through your terminal.

This tool is helpful if you want to quickly edit a file while you are in the terminal and don’t want to open up your IDE or a GUI text editor like VSCode or Sublime Text.

Keep in mind that this tool can be a little tricky to use when first learning it, as many of the shortcuts are not as intuitive as modern-day text editors. However, if you do invest the time to learn vim, it can be extremely powerful for a developer. This is why vim has a huge community. This community is so large that developers will even make plug-ins for popular IDEs and text editors to emulate the vim experience.

2. vtop

top is a very common command that is used within the terminal to display information about processes that your system has running and general information about the memory and CPU usage of your machine. If you have ever used top, it can be a little confusing to look at. So how can we make this information a little easier to process? Introducing vtop, an implementation of top that has graphs!

I like having a visual guide for anything, and having one for top information is killer. I have this running all day so that I can keep an eye on my system’s load.

You’re going to need npm for this tool.

3. fzf

This next one is a really cool tool. It’s called fzf. It’s a general-purpose command-line fuzzy finder that allows you to find files based on whatever you type. On its own, it’s an OK tool. It will list all the different files in the current directory you’re in. You can think of it as a Spotlight search, but in your terminal.

Now the real power of this tool comes when you combine fzf with other existing commands like kill or cat. In order to do this, you’re going to need to run the install script that is provided with the package or inside the repository:

/usr/local/opt/fzf/installor~/.fzf/install

You will need to restart your terminal or source your .bashrc. It will ask you some questions, and once you’ve answered all of them, you will have unlocked fzf's fullest potential.

Now you can run commands like:

cat **[TAB]
vim **[TAB]
ssh **[TAB]

fzf will kick into gear and find all the possible entries that can work with the command:

Another cool application of this is using it with the kill command. This is probably the one I use most. The days of typing ps -ef | grep [process-name] and then either manually typing or copying the process ID to kill are long gone. Instead, you can run kill [tab] or kill -9 [tab]. Fuzzy-find the process you want to kill and press enter. It will automatically fill the process ID in for you.

There are tons of other use cases that I can go over, but these are the main ones I would like to point out.

4. trash-cli

Ever rm -rf something and immediately realize that it wasn’t something you wanted to delete forever? I hope this isn't just me. If you don’t want to deal with that kind of anxiety, then I would recommend using trash-cli.

This tool basically just puts items inside your system’s trash instead of wiping it completely from existence.

Instead of typing out trash, I have an alias in my .bashrc that replaces the rm command:

alias rm=trash

Now when something is deleted using rm, you don’t have to worry about it being gone forever. You can simply retrieve it from the trash if you like. And yes, this works with different flags that rm provides.

5. speed-test

This one is pretty straightforward. If you want to see how fast your internet is without having to open up Chrome, speed-test is for you.

This is a tool I use quite frequently and always like to have in my back pocket just so that I don’t have to chew up additional resources from Chrome. Also, it’s pretty cool to do it in the terminal.

You’re going to need npm for this tool.

6. wikit

This one is a much smaller repo, and I love it. I have my terminal open all day via iTerm2, so being able to search Wikipedia is awesome. wikit allows you to do that from the terminal. You’d be surprised by how often I use this one on a day-to-day basis.

You’re going to need npm for this tool.

7. cointop

This last one might not be for everyone, but I use it every day. For those of you who are in the crypto world, then you probably already know about this tool.

I dabble in cryptocurrency here and there, and keeping up with so many different types of coins — let alone their prices — can be exhausting. With prices moving so quickly in the crypto world, cointop is a lifesaver.

cointop is a play on the top command. However, instead of displaying system information, cointop displays information about cryptocurrencies.

Conclusion

There are so many more CLI tools that I use on a day-to-day basis, but these are the ones that stand out to me in my toolkit. I can go on forever about CLI tools. They are one of my favorite things to tinker with in the world of software. I always get excited whenever I find a new CLI tool that allows me to accomplish something so minuscule.

I also love the fact that most of these tools are community-driven — a bunch of developers just working on a small tool because they think they’re neat.

I’ll see you all in the next one!

람다를 사용하되 오용하지 마십시오.

Lambda 함수는 Python의 익명 함수입니다. 소규모 작업을 수행해야 할 때 로컬 환경에서 사용하면 편리한 기술입니다. 어떤 사람들은 단순히 람다라고 부르며 다음 구문을 사용합니다.

lambda arguments: expression

람다 함수의 생성은람다키워드 다음에 인수 목록과 콜론으로 구분 된 단일 표현식이옵니다. 예를 들어람다 x : 2 * x단순히 입력 된 숫자에 2를 곱하는 반면람다 x, y : x + y단순히 두 숫자의 합을 계산합니다. 구문은 매우 간단합니다. 그렇죠?

람다 함수가 무엇인지 알고 있다는 가정하에이 문서는 람다 함수를 올바르게 사용하는 방법에 대한 몇 가지 일반적인 지침을 제공하기위한 것입니다.

1. 값을 반환하지 마십시오

구문을 살펴보면 람다 함수에 대해 아무것도 반환하지 않는 것을 알 수 있습니다. 람다 함수는 하나의 표현식 만 포함 할 수 있기 때문입니다. 그러나 사용반환keyword는 아래와 같이 필수 구문과 호환되지 않는 명령문을 구성합니다.

이 실수는 아마도 표현과 진술을 구별 할 수 없기 때문에 발생합니다. 다음과 같은 진술반환,시험,와, 및만약특정 작업을 수행합니다. 그러나 표현식은 숫자 또는 기타 Python 객체와 같은 단일 값으로 평가할 수있는 표현식입니다.

람다 함수를 사용하면 단일 표현식은 다음에 사용되는 단일 값을 평가합니다.분류함수.

2. 더 나은 대안을 잊지 마세요

가장 일반적인 사용 사례 중 하나는 람다 함수를키다음과 같은 일부 내장 유틸리티 함수의 인수정렬 됨 ()과max (), 위에 표시된대로. 상황에 따라 다른 대안을 사용할 수 있습니다. 다음 예를 고려하십시오.

데이터 과학에서 많은 사람들이판다데이터를 처리하는 라이브러리. 람다 함수를 사용하여 기존 데이터에서 새 데이터를 만들 수 있습니다.지도()기능, 아래와 같이. 람다 함수를 사용하는 대신 Pandas에서 지원되기 때문에 산술 함수를 직접 사용할 수 있습니다.

3. 변수에 할당하지 마십시오

일부 사람들은 람다 함수가 간단한 함수를 선언하는 다른 방법이라고 잘못 생각하는 것을 보았으며 사람들이 다음을 수행하는 것을 보았을 것입니다.

람다 함수 이름 지정의 유일한 용도는 아마도 람다 함수가 실제로 다른 함수와 마찬가지로 호출되고 함수 유형을 갖는 함수임을 보여주기위한 교육 목적 일 것입니다. 그 외에는 람다 함수를 변수에 할당하면 안됩니다.

람다 함수 이름 지정의 문제점은 디버깅이 덜 간단하다는 것입니다. 일반 기능을 사용하여 생성되는 다른 기능과 달리데프키워드, 람다 함수에는 이름이 없으므로 익명 함수라고도합니다. 이 뉘앙스를 확인하려면 다음과 같은 간단한 예를 고려하십시오.

• 코드에 람다 함수에 문제가있는 경우 (예 :inversive0),역 추적오류 정보는 람다 함수에 버그가 있음을 알려줄 수 있습니다.
• 반대로 정기적으로 정의 된 함수를 사용하면역 추적문제가있는 기능 (예 :inversive1).

이와 관련하여 람다 함수를 두 번 이상 사용하려는 유혹이있는 경우 가장 좋은 방법은 다음을 사용하여 일반 함수를 사용하는 것입니다.데프이 키워드는 독 스트링을 가질 수도 있습니다.

4. 목록 이해를 잊지 마세요

어떤 사람들은 다음과 같은 고차 함수와 함께 람다 함수를 사용하기를 좋아합니다.지도또는필터. 이 사용법에 대한 다음 예를 고려하십시오.

람다 함수를 사용하는 대신 가독성이 더 좋은 목록 이해를 사용할 수 있습니다. 아래와 같이 목록 이해력을 사용하여 동일한 목록 개체를 만듭니다. 보시다시피 이전 사용지도과필터람다 함수가있는 함수는 목록 이해에 비해 더 복잡합니다. 따라서 고차 함수를 포함하는 목록을 만들 때 목록 이해력 사용을 고려해야합니다.

결론

이 기사에서는 누군가가 람다 함수로 할 수있는 4 가지 일반적인 실수를 검토했습니다. 이러한 실수를 피하면 코드에서 람다 함수를 올바르게 사용할 수 있습니다.

람다 함수를 사용하는 경험 법칙은 단순하게 유지하고 로컬에서 한 번만 사용하는 것입니다.

Use lambdas, but don’t misuse them

Lambda functions are anonymous functions in Python. Using them is a handy technique in a local environment when you need to perform a small job. Some people simply refer to them as lambdas, and they have the following syntax:

lambda arguments: expression

The creation of a lambda function is signaled by the lambda keyword, followed by the list of arguments and a single expression separated by a colon. For instance, lambda x: 2 * x simply multiplies any input number by two, while lambda x, y: x+y simply calculates the sum of two numbers. The syntax is pretty straightforward, right?

With the assumption that you know what a lambda function is, this article is intended to provide some general guidelines on how to use lambda functions properly.

1. Don’t Return Any Value

Looking at the syntax, you may notice that we don’t return anything for the lambda function. It’s all because lambda functions can only contain a single expression. However, the use of the return keyword will constitute a statement that is incompatible with the required syntax, as shown below:

This mistake probably arises due to the inability to differentiate expressions from statements. Statements like those involving return, try, with, and if perform particular actions. However, expressions are those that can be evaluated to a single value, such as a number or other Python objects.

With lambda functions, the single expression will evaluate a single value that is used subsequently, such as being sorted by the sorted function.

2. Don’t Forget About Better Alternatives

One of the most common use cases is to set a lambda function to the key argument of some built-in utility functions, such as sorted() and max(), as shown above. Depending on the situation, we can use other alternatives. Consider the following examples:

In data science, many people use the pandas library to process data. We can use the lambda function to create new data from existing data using the map() function, as shown below. Instead of using a lambda function, we can simply use the arithmetic function directly because it’s supported in pandas:

3. Don’t Assign It to a Variable

I’ve seen some people mistakenly think that a lambda function is an alternative way to declare a simple function, and you may have seen people do the following:

The only use of naming a lambda function is probably for teaching purposes to show that a lambda function is indeed a function just like other functions — to be called and having a type of function. Other than that, we shouldn’t assign a lambda function to a variable.

The problem with naming a lambda function is that it makes debugging less straightforward. Unlike other functions that are created using the regular def keyword, lambda functions don’t have names, which is why they’re sometimes referred to as anonymous functions. Consider the following trivial example to see this nuance:

• When your code has problems with a lambda function (i.e. inversive0), the Traceback error information can only tell you that a lambda function has bugs.
• By contrast, with a regularly defined function, the Traceback will clearly inform you of the problematic function (i.e. inversive1).

Related to this, if you have the temptation to use a lambda function more than once, the best practice is to use a regular function using the def keyword, which will also allow you to have docstrings.

4. Don’t Forget About List Comprehension

Some people like to use lambda functions with higher-order functions, such as map or filter. Consider the following example for this usage:

Instead of using the lambda function, we can use list comprehension, which has better readability. As shown below, we use list comprehension to create the same list objects. As you can see, the previous usage of map and filter functions with lambda functions is more cumbersome compared to list comprehension. So you should consider using list comprehension when you’re creating lists involving higher-order functions.

Conclusion

In this article, we reviewed four common mistakes that someone may make with lambda functions. By avoiding these mistakes, you should be able to use lambda functions properly in your code.

The rule of thumb for using lambda functions is to keep it simple and use them just once locally.